《表2 2016年-2018年21家商业银行小微企业技术效率测算》

《表2 2016年-2018年21家商业银行小微企业技术效率测算》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《商业银行支持小微企业融资效率研究——以吉林省通化市情况为例》


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从技术效率角度分析,技术效率代表在投入固定不变的基础上,实现产出最大化的能力。综合来看(表2),通化市商业银行支持小微企业融资的技术效率由2016年0.599到2017年0.692达到最大值,2018年0.574效率有所下降,商业银行获取最大产出的能力下滑,主要原因是受宏观经济整体下行趋势,小微企业基于自身规模相对较小、抵抗风险能力较差,金融机构在审贷流程中更加慎重,产生“惜贷”现象。其次从银行类别来看(表3)。城市商业银行技术效率值为1,达到强有效状态,地方性金融机构技术效率值为0.794相对较高,股份制商业和大型金融机构效率技术效率较低,这也同时验证了“小银行优势理论”即地方性金融机构凭借其“地缘”和”人缘“优势,在服务小微企业的同时能够更加全面掌握小微企业的真实经营情况,因此技术效率会更高。大型金融机构除工商银行以外,基于其对风险掌控比较严格,对小微企业资金投放比较相对审慎,决策权下放不够,资金资源着重向大型、中型企业倾斜,因此技术效率比较低。分地区来看,梅河口市辖区梅河农联社、梅河民生村镇银行、通化县辖区通化海科农商行、通化融达村镇银行支持小微企业融资的技术效率都处于高位,这与梅河口、通化县地区着重发展创新发展小微企业,政策出台效果显著密不可分,可见信贷环境影响银行支持小微企业融资效率。