《表2 长三角城市群多维网络的核心边缘结构》

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《长三角城市群功能性网络结构及其一体化程度研究》

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利用UCINE软件的核心边缘模型对城市群多维网络结构分别进行测度，并识别处于核心与边缘位置的节点，从而为分析城市群核心边缘结构与一体化程度提供科学依据。作为网络结构的重要指标，拟合系数数值越大表示核心边缘特征越明显。从表2可以看出，长三角城市群企业网络和交通网络拟合系数较高，并形成较明显的核心边缘结构。企业网络中，核心区城市数量更多且联系更密切，而边缘区城市数量更少而联系更稀疏，反映出城市群企业间联系呈现出一定的“马太效应”。科技与信息网络由于核心区与边缘区节点数较为接近但联系密度相对较低，并未形成显著的核心边缘结构。从具体城市来看，上海、南京、杭州以及苏州等城市在不同网络均处于核心区位置，相互间形成密切的城市间联系并在网络中处于优势地位，从而实现较高的区域一体化程度并引领着整个城市群发展。然而，亳州、池州以及舟山等城市在不同网络均处于边缘区位置，相互间联系较为稀疏且在网络中处于弱势地位，导致这些城市的区域一体化程度较低。此外，在不同类型的网络中，长三角城市群核心区的城市数量均少于《长江三角洲区域一体化发展规划纲要》所确定的27个，其中舟山与安庆等城市仍处于城市群边缘区。在城市群未来发展中，不仅需要加大边缘区城市交通与信息等基础设施投入力度，而且需增强核心城市的辐射能力，从而促进城市群核心区与边缘区的协调发展。