《表4 在信号因子不同水平下的均值、方差与综合均方差》

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《面向产品质量改进的动态多响应系统相关关系特征分析与建模研究》

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从表4可看出：当y1与M之间的相关关系明显存在线性相关关系特征时，由于三种方法都是采用线性相关关系模型刻画了y1与M之间函数关系，得到的优化结果略显接近。然而，当y2与M之间的相关关系明显存在着如二次曲线、样条函数等相对简单的非线性相关关系特征，采用本文方法得到的均值结果更接近于目标值。这是因为Taguchi方法仍然是采用一阶线性相关关系模型来刻画y2与M之间存在非线性相关关系是不合理的。而本文方法却采用了一阶线性相关关系模型来构建y1与M之间所存在的线性相关关系，采用二阶多项式回归模型来刻画y2与M之间存在的非线性相关关系，其结果更具有准确性。