《表5 基于机会约束规划的优化调度结果》
使用遗传算法求解优化调度模型,得到的调度结果见表5,表5中用户按照一级负荷功率从大到小排序。从表5可以看出,由于储能应急车的电量有限,调度方案优先向一级负荷功率较大的重要失电用户供电,例如,用户1、用户5和用户10均分配了型号III的储能应急车,确保一级负荷不间断供电。用户4虽然一级负荷功率较小,但因为与供电所的距离较近,也分配型号II的储能应急车。计算停电结束后储能应急车的富余电量仅为总电量的6%,说明各分区供电所的储能应急车得到了充分利用。若不使用储能应急车进行电力应急供电,该次停电的总停电损失为4 954.31万元,而在该储能应急车调度方案下的停电损失为193.29万元,因此使用储能应急车能有效地减小停电损失。
图表编号 | XD00196804900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.16 |
作者 | 肖凯超、邱伟强、陶以彬、周晨、高强、杨莉 |
绘制单位 | 浙江大学电气工程学院、浙江大学电气工程学院、中国电力科学研究院有限责任公司、中国电力科学研究院有限责任公司、国网浙江省电力有限公司台州供电公司、浙江大学电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |