《表3 Light GBM主要参数说明》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于文本分析的高铁技术规章优化研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

Light GBM主要采用直方图算法实现连续的浮点特征值离散化为k个整数离散值，并构造宽度为k的直方图，这样可以较大减少内存的消耗，减少运算的复杂度。此外，Ligh GBM使用带有深度限制的按叶子生长（leaf-wise）算法，即每次从当前所有叶子中找出增益最大的叶子节点进行分类，从而避免产生过多的误差，为防止产生过拟合增加了最大深度的限制。上述算法的关键参数可以在模型训练中指定和进行调试。LightGBM主要包含核心参数、控制参数、IO参数、目标参数、度量参数、网络参数等，在模型训练中常修改的便是核心参数、控制参数等（见表3）。