《表1 模型运行稳定性实验》
对于所有的深度强化学习模型,在经过100帧训练后报告其稳定性能,一般通过对大规模财务数据监测的完成度来衡量。当检测异常退出时,或执行10 000步检测后结束。每次检测时随机初始化检测初始节点,结果如表1所示。
图表编号 | XD00196063700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2021.02.05 |
作者 | 王亚林、安新艳 |
绘制单位 | 河北北方学院附属第一医院财务处、河北北方学院附属第一医院财务处 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
对于所有的深度强化学习模型,在经过100帧训练后报告其稳定性能,一般通过对大规模财务数据监测的完成度来衡量。当检测异常退出时,或执行10 000步检测后结束。每次检测时随机初始化检测初始节点,结果如表1所示。
图表编号 | XD00196063700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2021.02.05 |
作者 | 王亚林、安新艳 |
绘制单位 | 河北北方学院附属第一医院财务处、河北北方学院附属第一医院财务处 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |