《表1 不同层级选择正确率》

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《一种多层多模态语义空间的注意力标注算法改进研究》

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实验关于层级选择准确率结果见表1，为了与文献[16]进行公平比较，文中使用了VGG16图像模型，并且将预训练的Bi LSTM模型的ELMo层替换为单训练Bi LSTM。文中模型针对不同层给出了不同的训练结果正确率，相对于VG提高了3.85%，相对于Flickr30k提高了9.37%，相对于Refer It提高了3.12%。不同层级在不同数据集上的表现不同，总体而言最新的PNASNet模型实验结果更好，尤其对于Flickr30k和VG。