《表4 全国面板回归结果：基于深度残差网络的实时无线电信号监测研究》

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《基于深度残差网络的实时无线电信号监测研究》

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单位:s

在训练好深度残差网络模型后，通过GNU Radio的自定义Bolck模块加载模型，对收到的信号进行实时监测，使用的硬件是华为Mate Book D2018版办公笔记本。图7给出了信号识别的输出示例。由于研究神经网络在真实环境下的信号监测的相关文献很少，本小节仅与目前能查阅到的文献[21]进性对比。表4给出了平均识别时间的对比结果。