《表6 数据缺失时GDL的故障定位结果》

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《基于广义深度学习的含DG配网故障诊断方法》

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而当发生数据缺失情况时，可以利用训练样本中数据的平均值来代替。在将L6及L16处的FTU的三相电流数据用平均值代替后的故障定位结果如表6所示。由表6可知，在数据发生畸变后本文所提方法依然有效，故障距离的计算误差小于400 m。