《表7 基于MIC、RFECV和mRMR的分类准确率》

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《基于EMD自适应重构的心音信号特征筛选及分类》

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本文根据3种特征排序筛选算法，分别提取到3种不同的特征子集，使用基于10折交叉验证的随机森林进行分类。表7记录了36种特征经RFECV、MIC和mRmR特征筛选方法处理后的不同特征排序的平均分类准确率，分别在前15维，前32维和前15维达到最高准确率。