《表4 分组结果及住院费用情况》

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《衡阳市2016-2018年肿瘤患者住院费用及影响因素分析》

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根据多重线性回归分析结果，将年龄、性别、住院天数、是否手术和是否参保5个变量作为节点，纳入决策树模型进行分析，模型筛选出每层的分类节点，各分类节点即为住院费用的影响因素。决策树树形分类图见图1，模型的层数为三层，每层有不同的分类节点变量。第一层为住院天数，说明住院天数是影响住院费用的关键因素；第二层为是否手术，第三层分别为患者的年龄、性别和是否参保，表示这4个变量也对住院费用起着影响作用。在模型中，以上5个分类节点变量共产生了9个病例组合。对9个病例组合的住院费用情况进行分析（见表4），可知住院天数≥15 d，治疗方式为手术的组合（组合3），其所对应的平均住院费用最高，住院天数≤7 d，未手术和没有参保的组合（组合8），其平均住院费用最低。为判断分组后模型是否成立，进行KruskalWallis H秩和检验，检验结果显示，统计量χ2=3443.24，P<0.001，可认为各组间的差异具有统计学意义，每组的住院费用不全相同，说明模型的病例组合成立。