《表2 前50个高频词及词频汇总》

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《农民工就业政策量化评价》

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资料来源:基于Python的文本挖掘处理结果

在获取文本数据的基础上，本文通过对其进行预处理为建模做好准备。由于政策内容全部为中文，因此使用Jieba库的中文分词包在Python环境下对政策文本进行分词处理操作，然后剔除无法表示文本特征的停用词。鉴于本文的研究主体为农民工就业政策，分词后文档出现频次较高的名词有“国家、北京、社会、农民工”等，量词有“第一、第二、大量、一批”等，对这次词频进行文本分析的意义较小，因此也做了清理，在此基础上，整理了前50个有效高频词，如表2所示。