《表1 基于协同分析的信用特征》
目标主体和源主体分别是网络借贷平台和电子商务平台,它们分别拥有用户在网络借贷业务和C2C交易业务中的信用数据。网络借贷业务中的信用特征反映了用户作为借款人身份时的历史借款情况,是否按时还本付息;C2C交易业务中的信用数据反映了用户作为卖家身份时是否诚信经营,有无欺骗消费者行为。目标主体用BorrowID字段作为主键标识每个用户,并将借款平台的相关信用特征与BorrowID关联;源主体用SellerID字段作为主键标识每个用户,并将交易平台的相关信用特征与SellerID关联。通过语义地图,建立BorrowID与SellerID之间的语义联系,将目标主体发送的OLAP查询重新制定,从而查询并集成源主体中的相关信用特征数据。目标主体在制定OLAP查询方案的过程中,可以根据自身的知识,也可以借助协同分析与交互平台中的相关数据挖掘工具,发现分布在不同类型业务平台上的与信用类别变量关联度强的信用特征。表1展示了各主体借助协同分析与交互平台,利用相关分析等方法产生的信用特征。
图表编号 | XD00194467700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.20 |
作者 | 梁坤、何军 |
绘制单位 | 安徽大学商学院、安徽大学商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |