《表2 基于2017年CHFS数据的家庭健康支出回归方程》

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《人口老龄化对我国居民家庭健康支出的影响研究——基于微观数据的分析》

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注：系数右上角标***表示通过1%的显著性检验，**表示通过5%显著性检验，*表示通过10%显著性检验。

在对所有数值变量取自然对数后，针对描绘方程残差平方和杠杆值的估计图（见图1），剔除了所有观测值中的离群值和杠杆率偏大的观测点；观察初步回归结果的Kernel密度估计残差图（见图2），结合BP检验结果（chi2（5）=211.36，Prob>chi2=0.000 0），重新对方程进行了怀特稳健性回归，各个变量系数的显著性都有不同程度提高。另外，这里尝试添加交乘项以探索年龄变化与其他变量之间的边际效应，以及采用逐步回归法剔除显著性不高的解释变量，具体回归结果如表2所示。