《表2 A组因子分析旋转成分矩阵》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于受体模型和控制单元分区的流域污染源解析——以永定河张家口段为例》
将A、B两组监测断面的原始数据进行因子分析,分析各组水质变化的关键因子,识别主要污染源,结果如表2、表3所示。用Kaiser-Meyer-Olkin(KMO)和Bartlett球形检验方法对监测数据进行相关矩阵检验,A组、B组的KMO分别为0.563、0.524,Bartlett显著性分别为0.000、0.000,满足P<0.05置信区间,检验结果表明因子分析是有效的。
图表编号 | XD00193914400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.09.20 |
作者 | 赵含嫣、赵锐、孙源媛、郑明霞、苏婧、傅雪梅、丁鸿羽 |
绘制单位 | 环境基准与风险评估国家重点实验室中国环境科学研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |