《表5 监测点4的相关性分析结果》

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《基于无人机平台的干散货港区PM_(2.5)分布规律研究》

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4个监测点各项指标间相关性分析结果分别见表2至表5。可以看出，监测点1处PM2.5与其他因素间均为极弱相关，说明卸船作业是PM2.5产生的主要原因，因此在码头前沿作业区需要增加抑尘措施，从源头减少扬尘的产生；监测点2处PM2.5浓度较高且与其他4项指标相关性都达到中等程度相关，这是因为该监测点的污染源为开放式传送带和正在作业的堆料机，周围堆场也对PM2.5浓度有一定的贡献，污染源情况复杂且污染严重，因此需要对开放式传送带这一作业流程进行综合整治；监测点3处PM2.5与湿度、CO2相关性较高，说明在堆场作业时需要增加洒水等抑尘措施，并且使用清洁能源车辆；监测点4处PM2.5与CO2的相关性极弱，与温度、湿度和高度的相关性较弱，这与该监测点的地理位置有关。监测点4位于堆场内部，受到港作机械排放的CO2影响很小，堆场内小规模的作业对PM2.5浓度影响较弱，因此堆场内部PM2.5浓度主要受堆场地面扬尘的影响。