《表4 监测数据与PMF模型模拟计算结果相关性分析》
本研究通过对不同因子数量的对比,得出4类(factor=4)因子运行的结果中Qrobust/Qexp的减少量最小为1.84,因此选择4类污染因子进行关中地区颗粒物污染来源解析[27].PMF模型模拟计算的数据与实际监测数据的相关性如表4所示,每组物种除EC5外其它R2值均大于0.85,TC的相关性达到0.99,数据值较为准确.为确定本次运行结果的稳定性,需对PMF模型结果进行误差评估分析(error etimation,EE),结果显示,运行4种污染因子,DISP方法误差分析中,Q值的变化率小于0.1%,因子的交换个数为0,BS方法误差分析中,因子映射率(mapping)均大于80%,说明模型运行结果较为稳定[27].
图表编号 | XD00101519700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.15 |
作者 | 康宝荣、刘立忠、刘焕武、李养养、艾双双、曹宁、雷颖 |
绘制单位 | 西安建筑科技大学环境与市政工程学院、西安建筑科技大学环境与市政工程学院、西安市环境监测站、陕西省环境监测中心、西安建筑科技大学环境与市政工程学院、西安建筑科技大学环境与市政工程学院、西安建筑科技大学环境与市政工程学院 |
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