《表1 有效的人体姿态特征》

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《基于神经网络的姿态识别算法》

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根据公式（2）得到的余弦值共有9 180个，数据量较大，若直接基于这些特征构建神经网络则网络结构会很复杂，训练过程会耗费很多时间，而这些特征是通过穷举得到的，并没有筛选，其中可能混杂很多无效特征。因此，需对这些余弦值特征进一步提取，分别计算不同姿态和相同姿态目标之间的余弦值方差，基于类内特征方差大同时类间特征方差小的原则，构造特征影响因子指标，筛选出特征影响因子最高的10个特征作为有效的人体姿态特征，如表1所示。