《表1 核函数的相关表达：超宽带雷达人体姿态识别综述》

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《超宽带雷达人体姿态识别综述》

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这样，就将线性不可分问题转化成线性可分问题，只需求解Q（α）最大值即可。在选择合适的核参数σ值的前提下，增加惩罚因子C能使数据的可分性趋于稳定，反之将会导致泛化能力下降。因此核参数σ和惩罚因子C的选择是SVM的关键。表1中给出了几种常见的核函数的相关表达。