《表2 2012—2017年预测值》

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《基于长短期记忆网络的城市建筑垃圾产量预测》

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由于上海市统计数据的限制，用作训练和预测的建筑垃圾产量数据只到2011年且不包括工程渣土量。对2012—2017年的建筑垃圾产量做进一步预测，利用LSTM模型的预测结果如表2所示。通过折算将2012—2017年建筑垃圾（含工程渣土）的历史数据转化为建筑垃圾（不含工程渣土）的产量数据，折算系数为1980—2011年建筑垃圾（不含渣土）产量均值与2012—2016年建筑垃圾（含工程渣土）产量均值之比，LSTM模型的预测结果与折算后建筑垃圾（不含渣土）生成量变化趋势类似，两趋势线的相关系数R=0.87，也可从侧面验证预测结果的可靠性。图6展示LSTM模型在训练集和测试集上的拟合和预测结果以及2012—2017年建筑垃圾产量的变化趋势。