《表3 空间回归分析的结果》
说明:***表示显著度水平p<0.05。
为验证城市空间形态要素与街区活力之间的关联关系,本研究实施两组线性回归(表3)。独立变量均为归一化的街区活力评价结果,而解释变量分别包含社会经济属性数据以及街区自身和内部的空间形态指标。由于街区活力同时受到社会经济类要素以及城市空间要素的共同作用,由此,第一组线性回归模型作为基准模型,其中的控制变量是与社会经济属性数据有关的人口、二手房均价等指标。单独引入这些变量到回归模型中,是为了解释与空间形态无关的街区活力变异特征[12]。容积率变量的方差膨胀因子在4.0左右,其他每个变量的方差膨胀因子均小于3.0,各变量之间不冗余,不存在多重共线性[26]。从结果看出,两个模型的拟合优度R2分别为0.19,0.36,逐步提升,截距分别为4.95,2.45,依次减少,表明回归模型精度得以提升。尽管拟合优度R2最大只有0.36,但整个模型p值小于0.001,表明这两个线性回归模型在解释街区活力分布特征上具有统计学意义。
图表编号 | XD00193143900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.10 |
作者 | 鲁仕维、黄亚平、赵中飞 |
绘制单位 | 华中科技大学建筑与城市规划学院、自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室、华中科技大学建筑与城市规划学院、山东省国土测绘院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |