《表3 4种粮食作物水足迹预测结果》

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《基于时间序列模型的黑龙江省粮食水足迹分析与预测》

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通过上述分析可以得出玉米、大豆、水稻、小麦的水足迹ARIMA预测模型中参数d别为0，1，2，1．经过对4组数据的自相关系数和偏自相关系数进行观察，分别选取ARIMA（4，0，2），ARIMA（1，1，1），ARIMA（3，2，1），ARIMA（2，0，1）用于预测玉米、大豆、水稻、小麦的水足迹．经过检验，4个模型的残差序列均满足白噪声序列．4个模型基于作物水足迹多年变化情况，对4种粮食作物的预测结果见表3.