《表2 学生到站点的步行距离》

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《改进的K-means算法在校车站点布局中的应用》

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在不同站间距下两种改进方法中，学生到站点的步行距离如表2所示。在同一站间距下，基于密度法改进初始类中心的K-means算法使得学生到站点的距离以及距离方差均较小，站点数差别不大，迭代次数约减少50%；800 m站间距比500 m站间距生成的站点数少，学生总距离和大，不同站间距下，其结果的变化趋势不受影响。