《表3 模型参数表：基于GIS新冠智能体仿真模型及应用——以广州市为例》

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《基于GIS新冠智能体仿真模型及应用——以广州市为例》

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模型参数大部分来自相关文献与统计数据，对于部分未知参数采用蒙特卡洛马尔科夫链（简称MCMC）的方法进行模型参数的求解。MCMC的基本思想是：构造一条Markov链，使其平稳分布为需要估计参数的后验分布[25]。在模型确立前期，通过查阅资料和多次模型求解确定参数的取值范围。在参数求解过程中，将每日累计确诊病例作为观测值，通过MCMC方法在稳定的后验分布结果中取平均值或者是最优值。最终模型参数的假设取值如表3所示。