《表2 变量及数据统计描述》

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《政府严控期我国地级市COVID-19疫情的时空集聚、演变及自相关效应研究》

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注：地级市截面数量为312个，42期共13 104个观测值。

为了进一步分析我国地级城市层面疫情的时间和空间自相关性，分别采用空间动态面板数据模型和一般动态面板数据模型进行估计，力求从不同角度分析地级市现有确诊数的时空自相关特征。以各城市每天现有确诊数（NCD）为因变量，由于COVID-19具有较强的感染性，各城市的现有确诊数与所在省的累计确诊数（反映了所在省份可能存在的潜在感染源）、本地区的累计确诊数（反映了所在城市的潜在感染源）及累计治愈数（反映所在城市的治疗安置能力）均密切相关，因此以所在省累计确诊数（PCD）、城市累计确诊数（CCD）、城市累计治愈数（CNC）为自变量（表2），采用一般动态面板数据模型及空间动态面板数据模型进行估计，探讨COVID-19疫情的时空自相关特征。