《表2 变量描述及频数统计》
注:*表示参考基准状态。
双变量Probit模型不仅可以确立多元自变量对2个因变量之间的数量关系,还可以考虑2个因变量之间的相关关系[11]。本文采用双变量Probit模型,以北极水域船舶事故严重性的2个方面:严重事故和污染事故为双变量Probit模型的因变量,以船舶、环境和事故基本特征3方面的29个变量作为模型的自变量(表2),探究这些自变量对北极水域船舶严重事故和污染事故的影响程度,并检验严重事故和污染事故之间潜在的关联关系。其中,严重事故仅根据人员死亡/受伤和船舶破损情况判定,事故只要存在环境污染就认定为污染事故。双变量Probit模型设定如下:
图表编号 | XD00126949500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.01 |
作者 | 付姗姗、刘燕平、席永涛、张明阳、胡甚平 |
绘制单位 | 上海海事大学交通运输学院、上海海事大学交通运输学院、上海海事大学商船学院、芬兰阿尔托大学工程学院、上海海事大学商船学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |