《表1 UC Merced LU数据库的分类性能》

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《基于改进的SAE和DCT的自适应无人机巡线图像识别算法研究》

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DCT在分块时，如果子块的尺寸越大，算法的复杂度会增加，相反如果子块的尺寸过小，分成的子块较多，在系数选择时会因为系数选择的过程中丢失部分重要的特征信息，因此选择分块大小为32×32。为了验证DCT预处理对图像识别准确率的影响，结果如表1、表2所示。表中Method 1是指对图像进行32×32分块，每一子块采用zig-zag扫描的方式保留矩阵左上角的10个低频系数，其他数置0，将该DCT系数作为输入数据输入到DCT-SAE模型中进行网络训练和分类。Method 2是指图像不经过DCT预处理，原图像直接输入到改进的CNN模型中进行训练和分类。Propoesd是本章方法采用自适应系数选择法进行DCT系数的筛选，得到的DCT系数作为输入数据输入到DCT-SAE模型中进行网络训练和识别。