《表2 复杂背多光照下四种茶叶嫩芽检测精度》

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《基于YOLOv3的自然环境下茶叶嫩芽目标检测方法研究》

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由于在以前的研究中没有使用多类型多光照条件下的茶叶嫩芽图像数据，本实验具有开创性，因此在此只列举本文算法的数据结果。根据训练及测试结果计算m AP（平均精度均值，mean average precision），m AP是对检测器检测各个类别的AP（平均精度，average precision）求平均值，由于本文中所有茶叶嫩芽分为一类，故m AP即为AP。本文提出的算法在复杂背景不同光照下四种茶叶嫩芽图像数据集上的AP和Recall结果如表2所示。