《表1 垃圾分类数据集：基于GINet的垃圾分类检测网络》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于GINet的垃圾分类检测网络》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

数据集是对象描述的集合，能够精确地反映出对象的特征性质与信息表现能力。本文中的垃圾分类数据主要来源于Kaggle和华为垃圾分类公开数据集，数据集中共包含20种物体、共91 024张图片，结合垃圾分类的要求，将所有图片分为4大类，即干垃圾、湿垃圾、可回收垃圾和有毒有害垃圾。具体分类及每种垃圾数量见表1。其中，训练集样本占75%，有68 268张；验证集样本占15%，有13 653张；测试集样本占10%，有9 103张。