《表2 COCO 2014测试集中平均准确率(m AP%)测试结果》
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《基于金字塔模型和注意力机制的YOLO V3目标检测算法》
在COCO 2014上对已经训练好的网络进行测试,分别计算了YOLO-tiny、YOLO V3和改进的YOLO V3模型的平均准确率均值(m AP),作为检测效果评价指标。测试结果见表2。YOLO-tiny和YOLO V3模型的m AP分别是16.3%和31.1%,改进后的YOLO V3模型的平均精准度为32.4%,提升了1.3%。
图表编号 | XD00192309300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.01 |
作者 | 高建瓴、冯娇娇、王子牛、韩毓璐、孙健 |
绘制单位 | 贵州大学大数据与信息工程学院、贵州大学大数据与信息工程学院、贵州大学大数据与信息工程学院、贵州大学大数据与信息工程学院、贵州大学大数据与信息工程学院 |
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