《表4 不同煤质指标的MIV值》
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《基于MIV特征选择与PSO-BP神经网络的煤炭发热量预测》
按照图2所示流程，将MIV算法与BP神经网络相结合，计算工业分析和元素分析不同变量的MIV值，见表4。表4中，相对贡献率αi是指第i个指标MIV值占全部指标MIV之和的百分比:
| 图表编号 | XD00191743100 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.11.20 |
| 作者 | 李大虎、李秋科、王文才、曹钊、荣令坤、贾风军 |
| 绘制单位 | 内蒙古科技大学矿业与煤炭学院、内蒙古科技大学矿业与煤炭学院、内蒙古科技大学矿业与煤炭学院、内蒙古科技大学矿业与煤炭学院、内蒙古科技大学矿业与煤炭学院、内蒙古科技大学矿业与煤炭学院 |
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