《表2 不同调节率下Q235的各影响因子|MIV|值Table 2|MIV| values of impact factors of Q235 with different regulation ra

《表2 不同调节率下Q235的各影响因子|MIV|值Table 2|MIV| values of impact factors of Q235 with different regulation ra   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于MIV的碳钢大气腐蚀速率影响因子权重分析》


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注:A为暴露时间;B为平均温度;C为平均相对湿度;D为日照时数;E为降水量;F为平均风速;G为连续法海盐粒子浓度;H为瞬时法SO2;I为瞬时法HCl;J为连续法NO2;K为连续法H2S;L为连续法硫酸盐化速率;M为连续法NH3;N为自然降尘量-非水溶性;O为自然降尘量-水溶性。

本文通过MATLAB软件创建MIV算法程序。算法程序将暴露时间、气候因素和环境因素的15个因子作为输入变量,4种碳钢的平均腐蚀深度作为输出变量,训练并优化神经网络模型,设定MIV的调节率(变量改变的幅度)分别为5%、10%、15%、20%、25%,其中调节率为变量改变的幅度。对每种碳钢进行多次测试实验,将每组实验各变量的MIV值组内加权,并分别计算多次实验输出各变量值加权后的绝对值的平均值。持续增加测试实验数至平均值保持稳定。由于不同输入变量对输出变量的作用有正面和负面之分,表现为MIV值有正负数之分,为便于对比不同输入变量的影响权重,本实验将所有|MIV|值取绝对值,记为MIV。不同调节率下的Q235、Q450、St12和Ste355的不同输入变量的|MIV|实验计算结果如表2~表5所示。