《表5 角差预测的MAPE》
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《基于传递熵和小波神经网络的电子式电压互感器误差预测》
如图8所示,经过两次滑动预测,比差预测曲线与实际曲线波动趋势基本一致;由表4可知,基于滑动窗口法的比差预测MAPE值低于5%,与对照组的预测结果极为相近;预测时间长度D下的角差预测如表5,随着预测目标时间长度增加,角差预测MAPE值仍低于10%,文中方法可满足较长时间的电子式电压互感器误差预测,进行有效的状态评估。
图表编号 | XD00191678500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.03.15 |
作者 | 李振华、郑严钢、李振兴、徐艳春、邾玢鑫、刘颂凯 |
绘制单位 | 三峡大学电气与新能源学院、三峡大学电气与新能源学院、三峡大学电气与新能源学院、三峡大学电气与新能源学院、三峡大学电气与新能源学院、三峡大学电气与新能源学院 |
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