《表1 K-Means分类精度评价结果》

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《基于遥感数据的土地资源分类方法比较研究》

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精度评价是通过比较实际数据与处理数据，来确定处理过程的准确度。分类结果评价有很重要的作用，它是进行土地覆盖、遥感动态监测的重要一环，也是分类结果是否可信的一种度量。最常用的评价方法有ROC曲线、分类结果叠加和混淆矩阵。本文采用的是混淆矩阵法，从混淆矩阵计算各种精度统计值，如总体精度、Kappa系数、制图精度以及用户精度等，以此来了解分类精度，确定分类的准确度。各分类结果的精度报表，见表1至表5。