《表3 同位素的选择：基于集成学习的英文语义识别方法研究与实现》

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《基于集成学习的英文语义识别方法研究与实现》

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接下来，对第1节中的模型相关参数进行设置，具体的模型参数值，如表2所示。在表2中，由于预先无法确定Adaboost模型中最优的回归树数目，文中对回归树的数目进行了动态化设置，即最小值为100，最大值为150。在模型的训练中，Adaboost将动态地评估出最优的回归树数目，自动选取100～150之间的最优值。完成模型的训练后，使用测试集对模型的性能进行测试。测试结果，如表3所示。