《表2 产业标签说明：改进型双支网络模型的遥感海水网箱养殖区智能提取方法》

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《改进型双支网络模型的遥感海水网箱养殖区智能提取方法》

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从图5（a）影像中可以看出，影像1中密集片状网箱提取结果完整，漏提的网箱个数少，去除了陆地、房屋、树木等地物的影响，而影像4由于测试区域中海水泥沙较多，出现了漏提的现象，但也消除了“异物同谱”现象，没有出现误分的情况，见图5（l）红色标记框。另外，表2统计了本文方法分别对测试区域4幅影像网箱信息提取的结果，由表2可知本文方法的提取结果在p，IOU和F1的平均精度分别为87.37%，72.56%和82.47%。在4幅测试影像中，影像1整体精度较高，在p，IOU和F1上分别为89.44%，83.28%和90.68%，而影像4精度偏低，在p，IOU和F1上分别为79.65%，65.85%和76.24%。