《表2 神经元个数nh和缩放因子F》

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《DE-ELM-SSC~+半监督分类算法》

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本文实验中测试数据占总数据的25%，训练数据占总数据的75%。训练数据由60%的有标签和40%的无标签数据U组成。随机抽取有标签数据D的50%作为验证数据集V，剩下50%作为有标签训练数据集L。本文所有实验中，如无特殊说明，算法参数均采用如下默认设置：差分进化的种群大小NP为20，变异因子CR为0.8，种群最大迭代次数Gmax为20。各算法在5个数据集上的神经元个数nh与缩放因子F的取值如表2所示。