《表2 不同神经元个数的LSTM神经网络表现（MSE)》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于长短期记忆神经网络方法的车辆跟驰模型》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

与前馈神经网络类似，LSTM神经网络也要确定隐藏层神经元个数，它表现在LSTM权重矩阵的维度，神经元个数决定了训练网络需要确定的参数数量，也与网络的联想能力有关。设置不同LSTM神经元个数，训练并测试样本，样本情况如表1所示，计算预测与观测的后车速度vf和跟车距离d均方差（MSE），得到结果见表2。