《表1 AMLwvf组和肾癌组间有统计学差异的特征[M(IQR)]》

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《基于T2WI的纹理分析和机器学习在鉴别肾乏脂血管平滑肌脂肪瘤和肾癌中的价值》

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注：M：中位数；IQR：四分位间距。

两位观察者间的ICC值介于0.823～0.975，一致性较好。克鲁斯卡尔-沃利斯检验显示所有特征在肾癌各亚型之间没有区别（P>0.05），因此将3种肾癌亚型合并成为一个肾癌组[12]进行后续纹理分析和建模。将曼惠特尼-U检验生成的所有P<0.05的特征运用逐步的霍尔姆-班费罗尼过程后，得到4个有显著统计差异的特征，分别是最小灰度、第10百分位数、差方差、对比度，详见表1和图2。其中最小灰度的AUC最大（0.888），确定为最佳特征。最小灰度的最大约登指数为0.683，最佳界值为192.50，以此界值诊断肾血管平滑肌脂肪瘤的敏感度为80.00%，特异度为88.33%，阳性预测值为69.57%，阴性预测值为92.98%，准确性为86.25%。其他特征的诊断效能见表2。