《表2 Logistic模型系数P值表》

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《基于逐步Logistic回归下分类算法的个人信用评估分析》

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本文采用逐步Logistic回归进行变量选择的方法通过R软件的glm（）和step（）函数完成，根据AIC准则，生成具有较少解释变量的简化模型，得到包含27个解释变量的新模型。剔除15个回归系数的p值对方程的贡献不显著变量，重新拟合模型，新模型的每个回归系数均十分显著（p<0.05），见表2。