《表2 参试玉米品种:基于DBN-IFCM的变压器故障诊断方法》
同时,针对上述不同的聚类方法,图6—图9分别给出了测试数据集中每组样本在该聚类方法下属于7种变压器故障类型(编号为(1)—(7))的隶属程度,图中曲线代表240组测试样本属于该类的隶属度。由隶属度最大原则可知,样本在哪一类的隶属度最高,则该样本就最有可能属于该类故障。
图表编号 | XD00189863100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.31 |
作者 | 刘仲民、翟玉晓、张鑫、周静龙 |
绘制单位 | 兰州理工大学电气工程与信息工程学院、兰州理工大学电气工程与信息工程学院、国网甘肃省电力公司检修公司、国网甘肃省电力公司白银供电公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |