《表7 分位数回归结果：中国商业银行市场结构、产权结构与绩效研究》

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《中国商业银行市场结构、产权结构与绩效研究》

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注:序号表示将不同的计量指标纳入实证模型；括号内的数字是控制时间虚拟变量后分位数回归下各系数对应的t值；*、**、***分别表示系数在10%、5%、1%的显著水平上统计显著。

为了对回归结果进行稳健性检验，本文引入分位数回归方法。[19]作为计量经济学的研究前沿方向之一，分位数回归利用解释变量的多个分位数（例如四分位、十分位、百分位等），得到被解释变量的条件分布相应的分位数方程。相比普通最小二乘回归只能描述自变量X对于因变量y的局部变化的影响而言，该方法能更精确地描述自变量X对于因变量y的变化范围以及条件分布形状的影响，从而更加全面地刻画分布的特征，并得到更全面的分析结果，因此，分位数回归系数估计比OLS回归系数估计更稳健。表7报告了分位数回归的相关结果。