《表2 描述性统计Tab.2 Descriptive statistics》
注:表2中置信区间为95%
以LGJ400/25导线为例,根据式(1),已知环境温度、日照强度和风速分布函数条件下,可以建立基于概率密度函数的载流量概率模型,以春夏秋冬四季为时间序列,画出载流量全天24 h的概率密度分布,如图10所示.结合图10可得载流量的均值、标准差和95%置信区间,如表2所示.
图表编号 | XD0018944000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.12.28 |
作者 | 张斌、金涛、江岳文、叶荣、温步瀛 |
绘制单位 | 福州大学电气工程与自动化学院、福州大学电气工程与自动化学院、福州大学电气工程与自动化学院、国网福建省电力有限公司经济技术研究院、福州大学电气工程与自动化学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |