《表2 关联规则列表Tab.2 Association rules list》
以上从时间尺度和空间尺度分别对福州市道路拥堵的分布与变化进行分析,为了进一步分析道路拥堵的时空规律,得到能够指导居民出行的规律.本文使用一个月中20个工作日早高峰道路拥堵指数大于等于轻度拥挤水平的数据集进行关联模式挖掘.令置信度阈值confidence=0.7,支持度阈值support=0.1,挖掘得到形式如下的强关联规则(见表2):(国货东路)^(7:30—7:45)==>(严重拥堵)conf=0.8,sup=0.12.其中conf为规则的置信度,sup为规则的支持度.该规则表示国货东路在7:30—7:45经常处于严重拥堵的交通状态.
图表编号 | XD0018941400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.10.28 |
作者 | 邬群勇、邹智杰、邱端昇、苏克云 |
绘制单位 | 福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建省空间信息工程研究中心、福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建省空间信息工程研究中心、福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建省空间信息工程研究中心、福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建省空间信息工程研究中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
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