《表2 MSHF加入Oracle精度对比》

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《引入多尺度特征图融合的人脸关键点检测网络》

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为了验证热度图融合对于整个网络特征提取能力的提升作用，实验直接利用标注的人脸关键点真实坐标生成不同尺度的热度图后加入网络中与特征图融合，在WFLW测试集上检测结果（MHSF+Oracle）如表2所示，相较于使用预测的关键点生成的热度图进行融合，NME和failure rate指标均有一定程度的提升，其中NME从5.72提升到了5.90，failure rate从8.67提升到了10.15，结果表明热度图融合的方式在提升网络特征提取能力上发挥着一定的积极作用。