《表2 本文方法与未加入n DSM数据方法的精度比较》

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《结合nDSM的高分辨率遥感影像深度学习分类方法》

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表2为本文方法与未加入n DSM数据方法的精度对比。从表2可以看出，nDSM数据对U-Net模型的分类效果的影响显著，其中不透水地面、建筑物、低矮植被的分类精度相比于未加入n DSM数据的方法结果各提高了3.18%、2.35%、2.56%。这说明本文方法通过引入n DSM数据用于模型训练和分类，可有效利用n DSM数据提供的高度信息辅助分类，从而提高影像分类精度。