《表2 排样空间尺寸和适应度对比》
从仿真结果可以看到两种算法都能够得到一个较为优秀的排样方案。改进自适应遗传算法的排样空间未利用率为0.0162较普通遗传算法的0.0201低,即自适应遗传算法得解较为优秀,可以证明应用改进自适应策略能够提高遗传算法的性能,即其对应的排样方案的空间未利用率更低。
图表编号 | XD00189205300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.10.20 |
作者 | 单宇晗 |
绘制单位 | 哈尔滨工程大学自动化学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
从仿真结果可以看到两种算法都能够得到一个较为优秀的排样方案。改进自适应遗传算法的排样空间未利用率为0.0162较普通遗传算法的0.0201低,即自适应遗传算法得解较为优秀,可以证明应用改进自适应策略能够提高遗传算法的性能,即其对应的排样方案的空间未利用率更低。
图表编号 | XD00189205300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.20 |
作者 | 单宇晗 |
绘制单位 | 哈尔滨工程大学自动化学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |