《表5 特征数量对分类结果的影响》

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《基于XGboost算法的面向任务携行航材品种确定方法》

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从图可知：A19携行空间、A1危害程度、A20可储运性能、A2任务需求、A10历史消耗、A4失效率等特征指标依次排在最前，A11装机寿命周期、A16购置费、A13可更换单元、A12故障可预见、A9任务损伤等特征指标排在最后。进一步分析特征数量对分类精度的影响情况如表5和图4所示。如图5所示，为提高分类精度和运算速率，删除特征重要性小于0.01的特征，即A9，A11，A12，A13，A16等5个特征。