《表2 预处理后的变量说明》
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《大数据赋能下网络借贷的价值共创模式研究——来自Lending Club的证据》
因为只考虑整个价值共创最终是否成功实现,无法确定正在还款中的用户最后是否会违约,故排除借款状态为还款中的用户,只保留已偿还或违约的用户。此外,针对不同类型的变量(有序型变量、数值型变量和名义型变量),数据预处理方法和步骤如下:为减少少量异常值对实验结果的影响,剔除债收比(dti)前后5%的截尾数据和借款金额超过25 000美元的用户(占总样本11.8%),将借款金额等间距划分为5个等级转换为有序变量;对有n个等级的有序变量,分别赋值0~n-1;对名义型变量取虚拟变量。处理后总共获得1 065 601份订单,变量名称及说明如表2。
图表编号 | XD00188555400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.15 |
作者 | 曾剑秋、谢嘉润 |
绘制单位 | 北京邮电大学经济管理学院、北京邮电大学经济管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |