《表2 评估降水事件发生情况联列表》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《GPM-GSMaP卫星降水在中国大陆的误差解析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

卫星降水总体误差成分分解模型由Tian等[15]提出，并被广泛用于评价卫星产品对降水事件的探测能力，但极少用于评估卫星传感器观测精度。基于卫星降水与地面观测联列表（表2），将GSMa P及其融合源传感器观测结果划分为命中事件（H）、漏报降雨（M）、误报降雨（F）和未降雨事件（N）。采用真实命中率（THR），真实漏报率（TMR），真实误报率（TFR）来定量评价卫星传感器在中国大陆探测降水事件的能力，其中，THR表示实际降雨中卫星正确探测到降雨事件的比例；TMR表示实际降雨中卫星漏测的降雨事件比例；TFR表示无降雨时卫星误报降雨事件的比例。卫星降水反演在不同降雨事件中产生误差的情况用命中偏差（hit bias），漏报偏差（miss bias）和误报偏差（false bias）表示。考虑到卫星反演结果融合产生系统随机误差，该降水误差极小，但容易造成对降水事件的误判，因此本研究考虑以0.1 mm·h-1作为是否真实发生降水事件的阈值[16]。各项指标的计算公式如表3所示。